媒体
我们为融合时代的媒体行业提供软件服����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������务、IT集成服务、专业全����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������面的行业解决方案及发展咨询服����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������务,同时,通过大数据的分析和应用,帮助媒体行业����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������实现数字化转型,构建“融合媒体“����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������,重塑媒体的价值。
您的位置: 首页 > 业务格局 >> 媒体 >>> 产品介绍
产品介绍 解决方案
媒资管理—方正云雀多模态智能媒资管理����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������平台
发布时间:2024-09-02

多模态智能媒资管理平台将为媒体单����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������位构建数据资源统一规范存贮、共享,面����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������向不同角色提供资源分类浏览、检索,����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������对内容资源进行深度加工再利用,支持����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������各业务系统快速应用。通过对����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������信息资源的整合、����� ��������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������Ƴ�������加工、挖掘,实现资源共享、����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������信息增值及优质服务,打造先进����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������良好的数据“地基”满足用户未来发展、多����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������场景的数据应用和运营需求。

clip_image002.jpg

系统架构图

系统可以管理包括文稿、图����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������片、视音频、纸媒成品、新媒体成品(网站����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������、APP、微博、微信、抖音、快手����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������、媒体号)、通讯社稿图、用户资源����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������、专项数据、互联网资源。广泛应用于报社、电视台、����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������新媒体中心、政企、院校等对媒资数����� �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������据管理有需求的应用场景。

面向融媒体生产应用,系统����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������可以有权限的开放给媒体机构内部,使用户可以查找����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������并直接选用资源中心的数据。特别是在重点����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������场合或重点事件的应用场景下实现集中性、完����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������整����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ��������性、有效性数据的一键应用和触达,加快����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������媒体中心内容宣传统一,提升效能和宣传速度。����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������

面向融媒体智能应用,系统基于领先的自����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������然语言处理、计算机视觉、知识图����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������谱、图像处理、视频处理、等����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������智能化技术,并提供与媒体业务深度融合的智能场����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������景组件,辅助用户完成资源应用与内容创作����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������、内容审核、智能标引与分类、跨模态搜索等一系列����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������业务工作,将人工智能技术应用到媒����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������体资源建设和应用环节。

平台技术特点:

具备分布式、高可用、代理支持、智能接收的数����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������据接入集群;多信源异构数据融合第三方数据无缝����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������接入,结构化数据与非结构化数����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������据并存,异构数据清洗关联,实����� ����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ��������������Ƴ�������现分层����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������数据分析,同时整合全网与业����� �������Ƴ����������� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������务系统产生的静态和增量数据,为读者和内容生����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������产之间架起桥梁,有助于内����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������容选题和舆论场引导,提高了新闻产品的可读性����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������和传播效果。

具备全面的数据质量管理体系,规范����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������数据流通;建设全局的整合、共享数据中����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������心,可以实现内部数据,互联网数据,用户数����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������据,合作数据的整合、检索、统一管����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������理和共享。

具备面向媒体应用的智能数据标签体系;同时利����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������用智能标签建立用户画像,同时与运营策����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������略相结合,为行业媒体的业务修正或转型提供����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������支撑和依据,使营销更加精准、有效,提����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������高业务转化率。

具备融合深度学习、机器学习技术的数据分��������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������� �������Ƴ������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������析模型;可将非结构化以及半结����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������构化文本数据通过信息整合,文本挖掘形成结����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������构化的数据或知识,实现对内容����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������数据的自动分类与生产辅助,大大����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������减少手工劳动的工作量,提高����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������业务处理的准确性和高效性。

具备标准化、跨体系、跨模态的开放数����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������据服务体系;可以适配各种业务系统的接入����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������,便于数据交换共享,能适应需求变更及扩展,具����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������备根据实际业务需要快速构建出合适功能的能力。����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������

具备前后端分离、组件化、微����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������服务、弹性可扩展的数据应用体系,采用敏捷开����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������发模式,自由的选择合适的技����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������术,可以进行快速迭代部署,根据各自服务需求����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������选择合适的虚拟机和使用最匹配的服务�������� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ��������� �������Ƴ��������� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������资源要求的硬件,单个的服务可以更快的开发、����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������更简单的理解和维护,支持����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������数据服务和智能化能力的扩展����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������。


关于我们
北京北大方正电子有限公司(以下简����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������称“方正电子”)起源于王选教授发明的汉字����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������激光照排系统,是印刷与传����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������媒出版、字库行业领先的技术、服务提供商����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������和行业咨询专家。 作为中国现代印刷与现����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������代传媒技术革命的开创者与领导者,方正电子持续����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������推动着行业技术进步与发展,引����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������领和创造用户价值,业务涵盖印刷、����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������字库、传媒出版、科技期刊、大数据等����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������领域。
关注我们